aifa官方入口：第二届智慧交通论坛开幕：欲善“城市”其事，必先利“交通”其器

本文摘要：工欲善其事，必先利其器。

工欲善其事，必先利其器。智慧城市领域，智慧交通就是这把“利器”。智慧交通领域目前活跃着阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为、五谷丰登科技、滴滴、高德、千寻方位等公司，国外的参与者则还包括埃森哲、SAP、思科公司、Cubic公司、通用电气、IBM、西门子公司、Thales集团和WS Atkins。

此前就曾对业界经常出现的各种“交通大脑”做到过精细辨别，技术线上竞争白热化。但从实际业务线上来看，我国的智慧交通建设主要以交通违法行为检测、事件监测、环境监测、信号掌控、诱导信息公布等手段居多，实质上广度和深度都还过于，技术线与场景线或许不存在僵化——因为城市的交通仍然在交通堵塞，中心城区行驶依旧很难，违法事件仍然在各个城市再次发生着。在11月21日的第二届中国智慧交通建设高峰论坛上，政界、企业界、学术界也争相环绕这一系列问题进行探究，(公众号：)也在现场报道。

回到现场的大多数是政府主管部门和协会（中国信息协会、北京市交委）和智慧交通的平台型公司（华为、SAP等），以及做到交通行业应用于的企业（浙江安谐、富盛科技），当然还包括把上下班当作最重要赛道的公司（譬如美团）。领导致词完结之后，月转入企业演说环节（领导讲话额）。华为：道路交通是一件幸福的事业华为中国区安平系统部智慧交警业务总监徐冰冰第一个上台演讲。

他回应，华为在几年之前就已转入智慧交通领域（从他的职位上也看出，华为把交通业务做到得很细分），为此他们还明确提出了“知行合一，大道至美”的口号，指出道路交通是一件幸福的事业，也是一个可观市场。他的演说主要环绕华为在交通领域的布局和能力。

图为：华为智慧交通云解决方案布局（摄制）在华为智慧交通上，AI是基础，并具有感官智能、计算出来智能、理解智能和业务智能的整体布局。图为：华为智慧交通领域合作伙伴（摄制）华为在这个领域的合作伙伴主要分成五大块，如图，基本都自由选择了在某个行业扎根太久的公司，如智能非执法人员领域有浅晶科技、中科通达，刷脸执法人员领域有云天励飞，构建指挥官领域有央企易华录等。SAP：牵头两家最重要厂商做到中国的交通SAP中国政府与公共行业副总裁、首席专家施益助在演说中谈及，SAP的核心就是数据能力。现场了解到，在SAP平台上，城市车辆数据每年多达30亿条，出租车轨迹（GPS）每年多达80亿条，摄像头辨识数据每年多达40亿条。

但是在国内做到智慧交通，必需自由选择合作伙伴，施益助回应，最重要的是两家。图为：SAP与华为云在智慧交通上的合作（摄制）和华为云合作，寄予厚望网络与云平台。

在中国做到智慧交通，SAP与华为合作。SAP做到数据引擎，在中后台发挥作用，华为则是获取云平台。明确解决问题上下班信息交互、区域管控、大量数据存储、微克预警、环境监测等问题。图为：SAP与海康威视在智慧交通上的合作（摄制）和海康威视合作，寄予厚望视频流。

海康威视作为监控视频监控源头，和SAP一起用方案解决问题人力车流管理无以、交通堵塞无以、中心城区行驶、重点区域确保无以等问题。SAP作为500强劲背后的管理大师，软件解决方案供应商，目前不能解决问题神经元的问题，却解决不了眼和手的问题，华为是这个手，而海康威视则是这个眼。浙江安谐：作好远光灯这件细分的做生意浙江安谐是交通领域做到的十分细分的公司。

据介绍，这家公司正式成立于2014年，归属于行业解决方案应用于商，杭州市雏鹰企业。图为：浙江安谐如何做到远光灯管理（摄制）他们怎么做的？第一部是收集信息（车牌、车身颜色），第二步是车辆判断（远光灯否重开），第三步是车辆追踪计数（打开远光灯时间否微克导致违法），第四步是违法视频分解，第五步是违法信息管理（自动记录违章）。董事长潘顺真回应，交通事件有20%-30%与远光灯欺诈不道德涉及，他们就是仍然紧抓这个细分领域，并期望更好的交警管理部门能用上这套管理系统，增加交通事故的产生。

美团：交通布局全局图美团上下班战略发展部总经理李宇则在现场主要展出了美团在交通运输业务上的全部布局。图为：美团在智慧交通上的布局（摄制）她回应，在过去，美团是把现实世界的商铺冲到线上，创建消费场景，而现在服务的行业更好更加甚广，但只能靠自己一家是过于的，更加多的是跟政府密切的交流和与传统产业结合。这几年，美团月启动上下班涉及业务，融合交通运输，做到了很多产品配有，比如美团仓储、美团无人车、摩拜单车、美团微信、美团公服务以及美团采购机票和火车票。

据理解，美团每天有60万骑手产于在街面，称得上上是全国仅次于的“电动车调度企业”了。清华大学数据科学研究院：交通大脑在大大铺开清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心副主任胡庆勇的团队正在抓住研究“交通数据智能应用于大脑”。这个大脑不具备哪些特点？类似于阿里和腾讯等的交通大脑，基本是对话感官、数据分析、自我自学和适应环境、不道德决策等能力。图为：智慧交通的“交通大脑”特征（摄制）图为：T.BOCC的包含（摄制）此外在贵州，他们的研究成果有了一个落地实践中。

该大脑被称作“T.BOCC”。胡庆勇回应，交通行业目前的痛点主要集中于在4个地方：清领危（交通事故）、治堵（交通堵塞）、得失（违法、上下班秩序）、污染与毁坏（土地与能耗等），而监管部门则不存在着违法核查、分析预测、风险警告和交通网优化管控的市场需求。他也期望未来一批成熟期的方案和应用于大大涌进市场，让交通更加便利、更加安全性也更加智慧。总结指出，智慧交通在城市落地一般是政策+经济+地理环境+技术的综合展现出，要趟很多坑，一批企业已在雄安等城市打开试跑，与高校、研究院的合作大大展开（例如京东智能城市研究院引进多位中科院院士），当然与车厂的合作也是众多要点，更好的嵌入式、听得服务、车载地图、社交上下班、用车生活等服务都会经常出现。

最后要提及的是，理想情况下，智能技术距离市场成熟期还有很长一段时间。不过，目前看获得的是，众多技术在协助现有道路适应环境新的交管模式方面获得了相当大进展，万物网络的IoT网络在构成，更好的远程传感器、动态交通信号和车辆通信技术也渐渐往上走，智慧交通的社会和经济效益都不俗，因此，种种因素不致协助智慧交通行业沦为主流横向行业。

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